近日，北京辰安科技股份有限公司董事长郑家升做客人民网“巨人港会客厅”，围绕公共安全行业发展、AI技术应用等议题展开深入阐述，针对韧性城市、城市生命线安全工程、公共安全企业的“全球化引领”等话题发表建设性观点。

郑家升表示，作为公共安全治理体系的重要支撑，行业通过“范式转换、机制创新、技术赋能”三维发力，提供全链条保障。为把握机遇，辰安科技制定了三大战略布局：推进AI及大模型技术融合应用，实现平台向“会思考”的决策型转变；深耕“最后一公里”市场，打造软硬一体的公共安全产品体系；构建“城市安全运营体系”，在全国数十座城市建立监测运营中心，落地“感知－分析－决策－执行”闭环。

原文如下：

人民网北京12月4日电 （记者夏晓伦）“公共安全产业正经历以数字化、智能化为核心的技术变革，唯有通过范式转换、技术赋能、生态构建，才能筑牢安全防线，助力‘大安全大应急’体系建设。”北京辰安科技股份有限公司董事长郑家升近日做客“巨人港会客厅”时，围绕公共安全行业发展、AI技术应用等议题展开深入阐述。

谈及公共安全行业对防范化解安全风险的贡献，郑家升表示，作为公共安全治理体系的重要支撑，行业通过“范式转换、机制创新、技术赋能”三维发力，提供全链条保障。

在范式转换层面，实现从“被动善后”到“主动赋能”的升级，让安全治理深度融入社会发展；在机制创新层面，构建“政府统筹、企业参与、社群协同”的共治格局，借助网格化治理延伸至基层末梢；在技术赋能层面，以5G、云计算与生成式AI为支撑，推动治理模式向事前预防转型。

与此同时，行业也面临多重瓶颈，郑家升认为：“复杂复合型风险精准研判难度大，核心技术存在短板；跨部门信息共享机制有待完善，数据壁垒未完全打破；基层应急队伍专业能力不足，公众风险防范意识有待提升；多元主体协同治理的激励约束机制不完善，难以形成治理合力。”

针对AI技术在公共安全行业的应用，郑家升认为，真正推动行业变革的是深度贴合场景的“场景驱动型大模型”，而非单纯追求参数规模的通用AI模型。“通用大模型懂语义却不懂语境，而场景驱动型大模型能‘听得懂专业语言，看得懂业务逻辑’。”

谈及可复制的经验，郑家升表示，城市生命线安全工程需做好五方面工作：相关部门加强统筹，将其列入重要任务；开展风险评估找准风险源，科学指导监测布点；搭建监测系统，推动信息技术与工程深度融合；健全预警处置流程，实现闭环管理；多方筹措资金，破解资金瓶颈。

“为把握机遇，我们制定了三大战略布局。”郑家升介绍，推进AI及大模型技术融合应用，实现平台向“会思考”的决策型转变；深耕“最后一公里”市场，打造软硬一体的公共安全产品体系；构建“城市安全运营体系”，在全国数十座城市建立监测运营中心，落地“感知－分析－决策－执行”闭环。

来源：人民网